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Gemma-4-31B-Humanlike-Chat 发布：优化人类语音与对话风格的微调模型

Gemma-4-31B-Humanlike-Chat 发布：优化人类语音与对话风格的微调模型

基于 Google Gemma 4 31B 官方模型微调的 Humanlike-Chat 版本发布，改进了人类语音与聊天风格，支持 GGUF、Safetensors、FP8 及 GPTQ-Int4 本地部署权重。

开发者推出了 Gemma-4-31B-Humanlike-Chat 模型，将先前用于 Qwen 2.0 微调的方法应用到了 Google 官方的 Gemma 4 31B 模型上。

特性与改进

  • 类人对话风格：无需特定提示词即可模拟人类短文本、小写字母的聊天习惯。
  • 工具调用与基准测试：在 When2Call（66对46）、BFCL irrelevance（90对81）和 BFCL simple（96对95）测试中表现优于官方基准模型，同时保持了与原版相同的 MMLU-Pro 知识水平（82.5）。
  • 训练方法：基于 google/gemma-4-31B-it 使用 Apache-2.0 协议进行训练，包含 SFT（13,740行数据）及 12 步在线蒸馏（on-policy distillation）以避免长对话末尾出现单字回复的现象。

下载与部署