# Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 动态 v3.1 GGUF 量化模型

- URL: https://spark.tlec.top/news/introducing-deepseek-v41-flash-1017-dynamic-v31-unsloth-gguf-6b1222de/
- Date: 2026-10-30
- category: model
- source: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xjfuqh/introducing_deepseekv41flash1017_dynamic_v31
- sourceName: r/LocalLLaMA
- tags: Unsloth, DeepSeek, GGUF, Quantization, Local LLM

> Unsloth 推出 DeepSeek-V4.1-1017 动态 v3.1 预览版 GGUF，在多项基准测试中展现出高精度保留能力，并更新了 Unsloth Desktop 功能。

Unsloth 推出了全新的 **DeepSeek-V4.1-1017 Dynamic v3.1 (预览版) GGUF**。官方表示，其动态 GGUF 量化方案在多个基准测试（包括 AIME25、LiveCodeBench、GPQA Diamond、Aider Polyglot 等）中，保持了同体量下极高的准确率，并在多项指标上优于同类的 GSQ-RCO GGUF。

### 主要更新与测试数据
- **精度对比**：在 AIME25、GPQA-D、MMLU-Pro 等测试中，Unsloth UDv3.1 量化版本表现出优秀的性能保留。
- **硬件需求**：该模型可在 128GB RAM/统一内存设备上运行，或通过 engram offloading 在 64GB RAM 设备上运行。
- **Unsloth Desktop 更新**：同时引入了 Browser Use、自动压缩、全新 TTS 管道（支持声音克隆、分离等）、沙盒以及背景定制等新功能。

- [Unsloth 官方博客与详细数据](https://unsloth.ai/docs/models/deepseek-v4.1-flash)
- [Hugging Face GGUF 下载](https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF)
- [Unsloth GitHub 仓库](https://github.com/unslothai/unsloth)