# ISTA 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 量化版本基准测试说明

- URL: https://spark.tlec.top/news/ista-deepseek-v41-flash-1017-gsqrco-quants-comparison-bcca3978/
- Date: 2026-10-30
- category: model
- source: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xjkjla/ista_deepseekv41flash1017_gsqrco_quants_comparison
- sourceName: r/LocalLLaMA
- tags: DeepSeek, Quantization, LLM, Benchmark

> ISTA 针对与 Unsloth 测试结果的差异做出说明，指出推理预算限制（32K vs 128K）是导致跑分差异的主因。

ISTA 团队针对近期发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（763B参数）量化版本基准测试与 Unsloth 的结果差异进行了说明：

- **差异原因**：跑分差异源于基准测试约束的不同，而非模型质量问题。Unsloth 的测试采用了严格的 32K Token 推理预算，而 ISTA 的基准测试允许高达 128K 的输出 Token。
- **测试设置**：ISTA 使用了 128K 上下文窗口和设为 50 的推理强度（reasoning effort）。
- **开源与验证**：团队代码已公开在 GitHub，论文在 arXiv 发布，并邀请有计算资源的社区成员使用相同设置进行独立验证。

[原文链接](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xjkjla/ista_deepseekv41flash1017_gsqrco_quants_comparison)