MOSS 团队 Reddit AMA：开源模型家族全貌与本地运行资源汇总
复旦大学及上海创新研究院背景的 MOSS 团队在 Reddit 进行 AMA，集中介绍了涵盖图像生成、语音合成、音频与视觉理解的开源模型家族（如 MOSS-Image、MOSS-TTS 系列等）。
来自复旦大学 OpenMOSS 研究团队与上海创新研究院的 MOSS 团队在 Reddit r/LocalLLaMA 举办了 AMA（问答）活动，全面介绍了其开源的多模态模型家族：
- MOSS-Image：采用 5B DiT 主干网络的文生图模型，支持中英文本渲染及 JSON 布局控制，Base 与 SFT 权重及推理代码采用 Apache 2.0 协议开源，其 ComfyUI 版本下载量已超 370 万。
- 语音与声音生成：包括 MOSS-TTS（语音合成与克隆）、MOSS-TTSD（多说话人对话/播客）、MOSS-TTS-Realtime（实时流式语音）、MOSS-TTS-Nano（100M 轻量级 CPU 友好流式推理模型）、MOSS-VoiceGenerator 及 MOSS-SoundEffect。
- 音频与视觉理解：涵盖 MOSS-Transcribe-Diarize（带说话人标签的转写）、MOSS-Audio、MOSS-Music、MOSS-VL（长视频理解）、MOSS-VL-Realtime 以及音视频同步生成的 MOVA。
相关权重与开源工具可在 Hugging Face 及 GitHub 获取。