# 商汤 SenseNova-Loop-9B-Preview 多模态开源模型发布

- URL: https://spark.tlec.top/news/sensenova-loop-9b-preview-40479274/
- Date: 2026-10-30
- category: model
- source: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xje5oo/sensenovasensenovaloop9bpreview_hugging_face
- sourceName: r/LocalLLaMA
- tags: 多模态, 开源模型, 长文本, Agent

> SenseNova-Loop-9B-Preview 是一款面向长文本和 Agent 工作流的多模态语言模型，采用共享循环解码器和双流流形约束超连接（mHC）架构，支持 256K 超长上下文。

商汤发布了 `SenseNova-Loop-9B-Preview` 多模态语言模型，专为长文本理解与 Agent 工作流设计，支持输入文本和图像并生成文本。

**核心亮点**：
- **共享循环块**：24 个解码器层按顺序应用两次，通过 32 个不同的层实现 56 个解码器层的执行深度。
- **双流 mHC**：在循环部分通过学习映射在两个残差流之间路由和组合信息。
- **混合注意力**：解码器以重复的四层模式交错使用线性注意力和全注意力。
- **超长上下文多模态训练**：支持文本、图像、代码和工具轨迹，最大训练序列长度达 256,144 个 Token。

[Hugging Face 原文链接](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xje5oo/sensenovasensenovaloop9bpreview_hugging_face)