llama.cpp 升级 DFlash2：Qwen3.8-Flash-Next 解码速度平均提升 17%

根据 Reddit 社区实测，llama.cpp 现已支持针对 Qwen3.8-Flash-Next 的 DFlash2 解码加速方案。在 Apple Silicon (M5 Max) 上的实测显示：

速度提升：相比原有的 MTP 方案，DFlash2 在几何平均速度上提升了约 17%（代码和列表等场景提升明显，如列表场景从 91.4 tps 提升至 127 tps，涨幅 39%；散文场景略有下降 3%）。
参数建议：作者测试的最优参数为 n-max = 5, p-min = 0.75。
体积优势：Q4_0 规格的 DFlash2 草稿头（drafter head）仅约 350MB，远小于原先 2.2GB 的 GGML MTP 草稿头。
多模态支持：视觉多模态功能在 DFlash2 下正常工作，图文提示词能够获得连贯的响应。