Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 动态 v3.1 GGUF 量化模型
Unsloth 推出 DeepSeek-V4.1-1017 动态 v3.1 预览版 GGUF，在多项基准测试中展现出高精度保留能力，并更新了 Unsloth Desktop 功能。
Unsloth 推出了全新的 DeepSeek-V4.1-1017 Dynamic v3.1 (预览版) GGUF。官方表示，其动态 GGUF 量化方案在多个基准测试（包括 AIME25、LiveCodeBench、GPQA Diamond、Aider Polyglot 等）中，保持了同体量下极高的准确率，并在多项指标上优于同类的 GSQ-RCO GGUF。
主要更新与测试数据
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精度对比：在 AIME25、GPQA-D、MMLU-Pro 等测试中，Unsloth UDv3.1 量化版本表现出优秀的性能保留。
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硬件需求：该模型可在 128GB RAM/统一内存设备上运行，或通过 engram offloading 在 64GB RAM 设备上运行。
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Unsloth Desktop 更新：同时引入了 Browser Use、自动压缩、全新 TTS 管道（支持声音克隆、分离等）、沙盒以及背景定制等新功能。